Skip to contentGoogleが大手法律事務所向けのAIエージェント基盤「Gemini Enterprise for Legal」を発表した。一方でAIエージェントが人に代わって支払いや契約を実行する際、「誰が何を承認したか」を証明できない空白が指摘されている。研究面では、エージェントの弱点を自動で見つけ出す新しい検証手法も登場した。
中国Z.aiが「GLM-5.3」を投入し、同じ土台のモデルを鍛え直すだけでコーディング性能を大きく伸ばした。同じ週、Googleは低価格の新モデル「Gemini 3.7 Flash」を公開し、EUでは生成AIの透明性を義務付ける規則がついに施行された。
中国のMoonshot AIが2.8兆パラメータの「Kimi K3」を重みごと公開し史上最大のオープンウェイトモデルとなった。同じ週、元xAI共同創業者が「個人が所有するAI」を掲げるRiver AIで11億ドルを調達する一方、GoogleはGemini 3.5 Proのコーディング性能不足で発売延期を余儀なくされた。
上海で開かれたAI会議で中国主導の新国際機関「WAICO」が29カ国とともに発足し、EUはGoogleにAndroidと検索データの開放を命じた。Googleは廉価なGemini 3.6 Flashなど3モデルを投入し、次世代モデルGemini 4の事前学習開始も明かした。
OpenAIが米政府に5%の株式を提供する案を持ちかけ、業界全体を巻き込む「国家出資モデル」構想が動き出した。Googleは7月17日を目標にGemini 3.5 Proを準備中とのリークが相次ぐ一方、ゴールドマン・サックスは中国製AIモデルの格付けレポートを公表し、投資マネーの視線も東へ向き始めている。
OpenAIが人間の会話に近い「同時発話」ができる音声AI「GPT-Live」を公開した。Grok 4.5はコーディング系ベンチマークで首位に立った一方で幻覚率(誤った情報を自信満々に答える現象)が倍増したと報告されている。GoogleはGeminiの人物写真を使った画像生成機能を米国の無料ユーザーにも開放した。
Anthropicが安価な新フラッグシップ「Claude Sonnet 5」と研究者向け「Claude Science」を同日発表。米国のAI大統領令の実施期限が今週から来週に迫る一方、GoogleのGemini 3.5 Proは正式に7月へ延期された。
OpenAIがGPT-5.6をSol・Terra・Lunaの三階層モデルで正式リリース。GoogleのGemini 3.5 Proは6月末を前にいまだ一般公開されず。英米など5カ国のサイバーセキュリティ機関がエージェントAIのリスクを共同警告した。
AnthropicがClaude Fable 5とMythos 5を発表し、SWE-Benchで圧倒的スコアを記録。Google SearchのAIモードがGemini 3.5 Flashをデフォルトにし、MetaMask Agent WalletでAIが自律的にDeFi取引を行う時代が幕を開けた。
NVIDIAが550BパラメータのオープンモデルNemotron 3 Ultraを公開し、Gemini 3.5 FlashがGA達成。Claude Opus 4.8も主要ベンチマークで全モデルトップに立つなど、エージェント向けLLM競争が一気に加速した。
WWDC 2026でAppleがSiriをGoogleのGemini（1.2兆パラメータ）で完全刷新。AnthropicはClaudeが自社コードの80%以上を書くまでに成長したと公表し、AIの再帰的自己改善に対する国際的な一時停止メカニズムを提唱した。
Gemini 3.5 Flashのエージェント特化設計、AIの内部に「感情ベクトル」を発見したメカニスティック解釈可能性研究、そしてCohere×Aleph Alphaの2兆円超の主権AI合併という三つの大きな動きを解説する。
ChatGPTのデフォルトモデルがGPT-5.5 Instantに切り替わり記憶機能が大幅強化。一方Google I/O 2026ではGemini 3.5 Flashとエージェント開発プラットフォームAntigravityが発表され、AIがチャットボットから自律行動するエージェントへ本格移行した。
Mira MuratiのThinking Machinesによるリアルタイム協働AI、GoogleのAndroid向けマルチステップAIエージェント、Gemini 3.1 Flash-Liteの一般提供、MicrosoftのLegal Agentなど、2026年5月15日のAI最前線をまとめる。
GitHub CopilotやClaude Codeで選べるAIモデルをコスト・コンテキストサイズ・得意分野で整理した実務向け早見表。
AIサービスプロバイダがトークン利用量に応じた課金体系へ移行している背景を整理し、今後の料金モデルや開発者への影響を考察します。