Skip to contentビジネス採用率でAnthropicがOpenAIを初めて逆転し、SMB向けエージェント展開が本格化。同時にサブ二乗アテンションで1200万トークンを低コストで処理するSubQが登場し、Transformerの前提を揺さぶる。
Kimi K2.6・DeepSeek V4のオープンウェイトモデルがクローズドモデルと並ぶ性能を示し、KVキャッシュ圧縮やエッジ推論インフラの整備が実務コストを急速に引き下げている。
エージェントの世界理解（world modeling）の整理が進む一方、運用コスト（トークン消費）と推論表現（潜在CoT）の最適化が実務課題として前面に出てきました。研究の枠組みが、そのままプロダクト運用の設計図になりつつあります。
オープンモデルを“どこで動かしても同じ品質”に近づける検証の動きと、コーディングエージェント性能を押し上げる新モデルの要点を整理します。