GitHub CopilotやClaude Codeでは複数のAIモデルを切り替えて使える。 どれを選べばいいか迷いがちなので、コスト・コンテキストサイズ・用途を一覧にまとめた。
モデル一覧
| モデル名 | クレジット消費 | コンテキスト | 得意分野 | 推奨用途 | 得意な言語 |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | 0.33x 🟢 | 200K | テキスト要約、軽い処理 | コスト重視テスト、シンプルな質問応答 | 汎用 |
| Claude Sonnet 4.5 | 1x ○ | 200K | コード生成、ロジック設計 | 日常業務の標準モデル | Python, JS, Go |
| Claude Sonnet 4.6 | 1x ○ | 200K | コード実装、複雑なロジック | Sonnet 4.5より新しい版が必要な場合 | Python, TypeScript |
| Claude Opus 4.5 | 3x 🟡 | 200K | 複雑設計、バグ分析 | 予算に余裕がある場合のOpus選択 | 全言語 |
| Claude Opus 4.6 | 3x 🟡 | 200K | 複雑分析、マルチファイル連携 | Opus 4.5より軽い高品質が必要な場合 | 全言語 |
| Claude Opus 4.7 | 15x 🔴 | 200K | 複雑アーキテクチャ、根本原因診断 | 品質最優先の重要タスク | 全言語 |
| GPT-5 mini | 0x 🟢 | 128K | 軽い処理、高速応答 | OpenAIで最低コスト選択 | JS, Python |
| GPT-5.2 | 1x ○ | 128K | コード実装、テキスト処理 | Claude Sonnetの代替選択肢 | 全言語 |
| GPT-5.2-Codex | 1x ○ | 128K | コード補完、実装特化 | コード中心・言語最適化が必要 | Python, JS, TypeScript |
| GPT-5.3-Codex | 1x ○ | 128K | コード生成・実装 | 5.2-Codexより新しい版 | Python, JavaScript |
| GPT-5.4 | 1x ○ | 128K | 複雑コード実装、デバッグ | GPT系で高精度コード処理 | 全言語 |
| GPT-5.4 mini | 0.33x 🟢 | 128K | コード補完、簡易実装 | コスト＋コード処理のバランス | Python, JS |
| GPT-5.5 | 7.5x 🟡 | 128K | 高度な推論、複雑分析 | OpenAIで品質重視（Opus相当） | 全言語 |
| Gemini 2 Pro | 1x ○ | 32K | テキスト＋画像混合 | 画像を扱う標準的なタスク | 汎用 |
| Gemini 3 Flash | 0.33x 🟢 | 1M 📊 | 画像処理、テキスト＋画像分析 | スクリーンショット/図解/表の分析 | 画像認識最適 |
| Gemini 3.1 Pro | 1x ○ | 1M 📊 | マルチモーダル複合タスク | PDFスキャン/複数ドキュメント横断分析 | 画像＋テキスト |
| Gemini 3.5 Flash | 14x 🟡 | 1M 📊 | 画像＋高精度推論 | 画像の詳細分析が必須で品質重視 | 画像認識 |
選び方のポイント
コストを抑えたい
GPT-5 mini（0x）か Claude Haiku 4.5 / GPT-5.4 mini（0.33x）を使う。 テスト・プロトタイプ・単純な質問応答はこの3择で十分なことが多い。
コーディングに特化したい
GPT-5.2-Codex / GPT-5.3-Codex が補完・実装に強い。 Python/JS/TypeScriptを中心に使うなら最初に試す価値がある。
長いドキュメントや画像を扱いたい
Gemini 3 Flash / 3.1 Pro / 3.5 Flash はコンテキストが1Mトークン（小説数百冊分に相当する分量）で、スクリーンショットや大量のPDFを一括で処理できる。 Gemini 3 Flash（0.33x）はコスパが高く、図解や表の読み取りに特に向いている。
とにかく高品質が必要
Claude Opus 4.7（15x）か GPT-5.5（7.5x）。 複雑なアーキテクチャ設計や根本原因の分析など、品質が直接コストに影響するタスクで使う。 クレジット消費が大きいので、日常的な利用には向かない。
まとめ
日常のコーディングは Claude Sonnet 4.5〘4.6 か GPT-5.2〚5.4（1x帯）が使いやすい。 コストを下げたいなら Haiku / GPT-5 mini系、画像や長文書類を扱うなら Gemini系、品質最優先なら Opus 4.7 / GPT-5.5 と使い分けるのが基本方针だ。